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                               -- 传习邦 --
  • “AI+教育”落地,有哪几大趋势?
    亿欧网
    2019-01-22 
    2018年是AI与教育产业发生实质性化学反应的一年,但面对逐渐建起的行业壁垒,打破不如融合。周伟认为,2019年或会实现技术上多维度贯通,细分领域大融合。


    【编者按】作为前沿技术,AI在教育领域的落地还停留在点状的单一场景的切入,如何将教育场景拓宽,教育生态打通,是接下来AI落地应该要考虑的方向。

    本文从融资、赛道、盈利等方面盘点了“AI+教育”在2018年的发展状况,并对2019年的发展趋势给出了思考。AI如何商用变现?各个场景技术如何融合?如何从老师的角度赋能教育机构?或是将来主要面临的问题。

    本文首发于“iEDU投资人俱乐部”,作者时雨;经亿欧编辑,供行业人士参考。


    2018年年末K12作业类平台猿辅导获3亿美元F轮融资,在线少儿英语DaDa在前后1年的时间里累计获3.55亿美元C、D轮融资,与好未来在人工智能技术方面展开合作。近年,AI风潮下,不断有教育企业涌入AI赛道,2018年AI为教育行业添上浓墨重彩的一笔。


    AI教育全面开花

    AI在教育领域的应用—教学类产品才可实现变现

    每一次科技的迭代作用到教育领域都会引起新一轮的变革,从直播技术的讨论到“改变命运屏幕”的热议,也不过几年的时间,而AI技术从2017年进入教育行业,2年的时间,已经从校内服务渗透到教育的重要赛道,但AI概念的落地及商业应用依然是教育领域的重要课题。

    现阶段,AI与教育的结合主要集中在教育信息化、素质教育、语言培训、K12课外培训4大赛道,主要方式分别为以智能分班排课、考勤、测评为主的教务管理、利用智能情绪识别系统的在线教育、提升学生学习效率的K12作业类平台及主打自适应系统的教育公司。

    但是在教育领域,可变现产品一定和传统教育所达到的功能一致,即教学类产品才可实现变现,这或许也是K12作业类平台走向卖课的主要原因。对此松鼠AI联合创始人兼CEO周伟对i-EDU表示,工具类产品切入教学是点状的,不是完整的教学闭环,所以变现能力较弱。互联网几次浪潮中,由于真人1对1直接作用于教的过程,可以提供较完整的教学内容和服务,最接近传统教学模式,因此有一定的变现能力,可以带来销售额。


    上市公司的AI布局



    教育类上市公司主要通过并购及深耕自身技术等方面布局AI,好未来曾在2017年投资人工智能技术公司FaceThink情感计算和松鼠AI,并在近日发布“WISROOM”智慧课堂解决方案,升级“魔镜”智能测评系统;新东方近几年投资多家AI公司,并成立AI研究院。由此看出,上市企业切入AI主要考虑与现有业务产生协同或对现有教育版图有所扩充。


    壁垒已深,打破不如相融

    K12作业类平台融资轮次达D轮以上



    经i-EDU梳理发现,与AI结合的4大赛道中,除素质教育外,其他3大赛道的融资都已在C轮以上,在教育信息化领域,虽有政策支持,但面对趋于饱和的市场,其发展前景有限;而素质教育领域,与AI结合的企业发展轨迹基本与该赛道本身发展持平,虽集中与A轮阶段,但其A轮融资金额基本过亿;在语言培训领域,2018年沪江教育通过港交所聆讯,英语流利说成功赴美上市,而在线少儿英语也在2018年迎来发展风口,VIPKID获5亿美元D+轮融资,DaDa也在近日完成2.55亿美元D轮融资。


    AI布局,2018年腾讯、好未来4次出手



    据不完全统计,2018年“AI+教育”赛道,共有44家资本/产业参与了投资,其中不乏K12巨头新东方、好未来,互联网企业腾讯。同时红杉资本、真格基金、经纬中国、淡马锡、老虎环球基金等知名投资机构也纷纷入局。且2018年腾讯及好未来分别出手4次,腾讯在AI赛道的投资涉及K12课外培训、语言培训、素质教育3大赛道,足见其在“AI+教育”领域的全方位布局;好未来则在教育信息化、K12课外培训、语言培训3大赛道布局,除考虑扩充赛道外,与原有业务协同也是其布局的关键。


    80%的融资金额大于1亿



    从融资金额来看,除2起未透露金额外,2018年“AI +教育”领域80%的融资金额在1亿元人民币以上,大部分的融资金额集中在1亿至5亿元人民币。

    另外,K12作业类平台,一起教育科技及猿辅导在2018年分别获得2.5亿美元及3亿美元的E轮及F轮融资。而主打自适应的松鼠AI虽处在A轮阶段,但其3年累计融资金额已达10亿元人民币,周伟对i-EDU表示,松鼠AI今年寒假将推出高中课程,覆盖整个K12领域。因此,无论融资金额还是业务发展,各企业都已建立一定的行业壁垒。

    “各AI教育企业所属赛道、纵向应用场景、所用技术、使用者及需要达到的功能完全不同,例如,工具类主要集中在图像识别技术的应用上。现阶段,各AI教育企业并没有打通技术及行业,专属领域依旧集中在专属领域,而随着时间的推移,各企业纵向市场细分领域越来越深,2019年,各企业会实现技术上多维度贯通,细分领域大融合。”周伟强调。


    结构性亏损必须通过结构性调整



    在“AI+教育”领域,在线教育由于高获客成本及高教师成本,一直面临结构性亏损问题,对此,周伟表示,结构性亏损必须通过结构性调整,结构性亏损有两点造成,一是获客成本,一是教师成本,由于获客渠道不掌握在企业手中,再加上流量越来越贵,降低获客成本只能通过增加转介绍率及增加续费或提高客单价的方式。

    “对于K12课外辅导来说,降低获客成本需要增加续费及提高转介绍率,对于语言培训来说,则需要提高客单价及提高转介绍率,而这些无疑都需要增加课程附加值、提高课程质量,而这些都与教师密切相关,教师提高课程质量的同时,成本需要下降,因此只能通过技术手段为教师赋能。 ”周伟强调。

    2018年,AI风口正劲,教育公司贴上AI标签仿佛就会被资本认可,但资本市场狂热几年之后,逐渐回归理性。因此2019年,浮在空中的AI概念如何成功落地?已建立的行业壁垒如何融合?都是“AI+教育”企业应该考虑的重点。



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